? 重慶市申報2021年人工智能試驗區第三批重點研發項目-高新技術企業服務網

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            重慶市申報2021年人工智能試驗區第三批重點研發項目

            發布時間:2021-09-30內容編輯:宇辰管理 點擊數:

            一、高新領域
            項目一:高精度MEMS陀螺儀角速率傳感器研發與應用
            研究內容:面向高性能 MEMS 慣性儀表的自主可控需求,研究MEMS 陀螺儀工程化關鍵技術,突破大角速率輸入下的線性度、高低溫條件下結構熱應力釋放、傳感器批量生產一致性等核心技術,實現 MEMS 陀螺儀工程化及應用驗證,研發滿足國內人工智能領域及相關市場需求的MEMS陀螺儀產品并實現產業化。
            考核指標:工作溫度-40℃~ +60℃;測量范圍±400°/s;零偏穩定性≤1°/h;全溫零偏穩定性≤10°/h;非線性度≤50ppm;帶寬(-3dB)≥200Hz;隨機游走≤0.15°/h1/2;實現銷售收入≥3000萬元。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額200萬元,企業牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目二:LNG低溫液化天然氣智能復合傳感器系統研發與應用
            研究內容:面向LNG運輸和存儲過程中對多參數測量、高等級防爆、低功耗、移動信息聯網等復雜需求,研究壓力、溫度、液位多參數測量傳感器技術,攻克低功耗、高精度北斗定位等關鍵技術;利用4G/5G/LPWAN等物聯網技術,研發一體化高性能多參數智能測量終端,建立物聯網監控平臺,實現LNG運輸存儲智能報警,在LNG運輸和存儲行業進行應用示范。
            考核指標:研發智能測量終端設備1款,實現LNG的溫度、壓力、液位多參數測量;溫度測量范圍-192℃~80℃,測量精度≤1℃;壓力測量范圍0~4MPa,測量精度≤4kPa;液位測量范圍0~5m,測量精度≤0.01m;溫度漂移≤1個基本誤差/10℃;工作溫度范圍-40℃~60℃;防爆等級不低于EXiaⅡCT4;使用壽命≥3年;建立物聯網監控平臺,實現北斗定位和短報文通信能力;實現銷售收入≥1500萬元。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額100萬元,企業牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目三:全光纖式電流互感器用鈮酸鋰電光調制器研發與應用
            研究內容:基于國家電網建設向特高壓、數字化、智能化的發展需求,研究全光纖式電流互感器中鈮酸鋰電光調制器的芯片設計技術、芯片制造工藝和器件封裝工藝,突破低半波電壓、低損耗、起偏分光調制全功能集成等關鍵技術,研發全光纖式電流互感器用鈮酸鋰電光調制器并實現產業化。
            考核指標:工作波長1310±15nm;帶寬DC~150MHz;插入損耗≤3.5dB;偏振相關損耗≤1dB;半波電壓≤3V;年產能≥1000只;實現銷售收入≥2000萬元。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額200萬元,企業牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目四:多參數路面狀態檢測傳感器研發與應用
            研究內容:面向路面氣象狀態監測和預警需求,針對惡劣天氣對公路交通造成的影響存在類別多、突發性強、預警難度大等問題,研發鹽度傳感器、路面覆蓋物傳感器和基于微波反射技術的水膜厚度檢測傳感器,突破路面覆蓋物分辨算法、傳感器信號溫度補償技術、一體化水密結構設計與制造等關鍵技術,集成包括鹽度、溫度、路面覆蓋物、水膜等多個傳感器,形成多參數路面狀態檢測傳感器并實現產業化。
            考核指標:鹽度測量范圍:0~20%,測量誤差≤±0.5%;水膜厚度測量范圍0~7mm,測量誤差≤±0.5mm;路面環境覆蓋物(干燥、潮濕、覆冰)識別正確率≥70%;溫度測量范圍:-40℃~80℃,測量誤差≤±0.5℃;多參數路面狀態檢測傳感器體積:≤Φ120mm×60mm;防水等級:IP68;實現銷售收入≥1000萬元。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額100萬元,企業牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目五:基于體域網節點智能芯片的可穿戴設備研發與應用
            研究內容:面向遠程健康監控與公共衛生安全應急的需求,研究自然狀態下的體征參數柔性采集方法和高強度健康隱私數據安全機制,研發低功耗、高速率的體域網數字基帶芯片并應用于可穿戴體征參數采集設備,開發滿足多種場景下的健康管理應用系統并實現產業化。
            考核指標:體域網節點數字基帶芯片工作電壓范圍3.0V~3.3V,核心電壓<1.2V;發射模塊與接收模塊功耗<1mW;最高傳輸速率>4Mbps;具備橢圓函數和AES三級身份認證與數據加密功能;芯片工作平均功耗<4mW,加密時延<1ms;研制的可穿戴設備連續工作時間>36小時,監測生理參數不少于4類,采集間隔時間<15分鐘,實時定位精度<20米,應用示范場景不少于2個;實現銷售收入≥1500萬元。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額100萬元,企業牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目六:硅光人工智能芯片大規模集成關鍵技術研究與應用
            研究內容:針對硅光人工智能芯片技術面臨的器件功能和單元性能不足,計算架構尚不完全滿足規?;尚枨蟮牟蛔?,突破低損耗電光調制器、高效率光學移相單元、多層波導器件和高能效小尺寸計算架構等關鍵技術,為高性能人工智能計算需求提供基于大規模集成硅光人工智能芯片的光子算力,實現典型技術和服務輸出。
            考核指標:面向光子計算的低損耗電光調制器:插入損耗<3dB,調制波特率≥1GBaud;高效光學移相單元:移相效率P<4mW, 面積<0.03mm2;多層波導技術:硅光芯片制備波導層數≥2;新型光子計算架構:MZI網格≥16*16,卷積核配置功耗<1W;實現技術輸出服務收入≥1000萬元,支撐至少1家下游廠商實現硅光人工智能芯片應用示范。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額100萬元,企業牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目七:基于機器視覺的半導體芯片封裝缺陷檢測技術研究與應用
            研究內容:面向半導體芯片封裝過程中產品缺陷檢測穩定、準確、快速的需求,研發適應多種尺寸芯片封裝的圖像采集平臺,獲取高質量、高信噪比圖像;構建基于深度學習的半導體芯片封裝缺陷定位與分類模型,半導體芯片封裝圖像微小缺陷增強與稀缺樣本擴充;研究基于機器視覺的缺陷檢測算法,開發多品種產品檢測模型實時構建功能;通過系統軟硬件整合,構建工業級自動光學檢測系統,實現快速穩定準確的缺陷檢測、數據存儲、缺陷標注、數據分析得等功能,在實際生產過程中示范應用。
            考核指標:構建全自動工業級自動光學檢測系統;適用于1mm-100mm尺寸的半導體芯片封裝器件,覆蓋QFN、PLCC、CSP等封裝形式;準確識別常見產品缺陷≥9種;誤檢率<1%,漏檢率<0.5%,準確率>98%,檢測速度>1k/min;檢測的產品產值≥5000萬元。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額100萬元,企業牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目八:1GHz~20GHz超低相噪小數頻率合成器研發與應用
            研究內容:面向衛星通信、毫米波雷達等電子系統的低噪聲、寬頻帶的需求,研究基于SiGe工藝的1GHz~20GHz超低相噪小數頻率合成器設計技術,突破低相位噪聲的參考buffer電路設計、低相位噪聲的PFD/CP設計、超寬帶反饋分頻器設計、高階小數sigma-delta算法設計等關鍵技術,研發滿足未來衛星通信、毫米波雷達等通信系統應用需求的小數頻率合成器產品并產業化。
            考核指標:工作電壓范圍3.15V~3.45V;功耗≤140mA;射頻輸入頻率1GHz~20GHz;射頻輸入功率-10dBm~5dBm(@1GHz~9GHz)、-5dBm~5dBm(@9GHz~20GHz) ;參考輸入頻率10MHz~300MHz;鑒相頻率10MHz~120MHz;歸一化相位噪聲≤-227dBc/Hz(整數模式)。實現銷售收入≥1000萬元。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額100萬元,企業牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目九:基于氮化鎵工藝的5G毫米波功率放大器芯片研發與應用
            研究內容:面向高功率、小型化、高可靠性的5G毫米波基站的需求,研究基于氮化鎵工藝的毫米波放大器電路的設計技術與封裝技術,突破氮化鎵效率、線性度及小型化封裝(包括具備良好散熱性能的新型倒裝植球封裝方案)等關鍵技術,研發滿足5G應用需求的系列化氮化鎵的核心芯片產品并產業化。
            考核指標:工作電壓范圍10V~28V;功耗≤35W;工作頻率24GHz~28GHz;輸出功率≥10W;Pout=33dBm/tone處三階交調抑制≥33dBc@26GHz;芯片封裝后尺寸≤8mm*8mm;毫米波功率放大器產品≥3種;實現銷售收入≥3000萬元。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額200萬元,企業牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目十:面向治安防控的類自然人機交互關鍵技術研究與應用
            研究內容:面向治安防控領域人機交互便捷性差、交互不自然等問題,研究人臉、人體、姿勢、手勢、語音、文字等識別方法,研究面向人臉、人體、手勢、語音及文字的多模態融合技術,建立全方位全信息的類自然人機交互模型;構建人機交互的知識庫與行業知識圖譜,研發基于治安防控的類自然人機交互平臺,并在典型行業示范應用。
            考核指標:研發1套類自然人機交互一站式平臺,多模態融合算法軟件構件≥6個;人臉識別率≥99%,誤識率≤0.1%;對自然人的民族、年齡、性別、發型等屬性識別率≥90%;語音識別在信噪比≥10dB的環境下,1:1聲紋誤識率≤1%;手勢識別≥10種;針對固定版式圖像,印刷大字符集平均字符識別精度>99%,手寫大字符集平均字符精度>90%;實現銷售收入≥3000萬元。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額200萬元,企業牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目十一:國產高分辨率光學遙感衛星影像AI智能解譯技術研究與應用
            研究內容:面向國產高分辨率光學遙感衛星影像自然資源調查監測的需求,研究星載平臺與地面應用智能解譯方法,高效率智能星載影像預處理、基于深度學習的泛化自然資源高精度目標檢測、基于深度學習的大尺度自然資源自動變化檢測等關鍵技術,研發星載處理系統和基于私有云計算的高分辨率海量影像快速處理平臺,實現智能遙感解譯產業化,開展自然資源智能管理應用示范。
            考核指標:研發星載影像預處理系統1套,無效像元識別精度≥95%,解譯效率≥10GB/min,具備上天搭載試驗條件;地面智能解譯應用系統1套,目標整體檢測精度≥90%,變化圖斑精度:水域≥95%、林地≥85%、建成區≥80%、其他類型≥60%,解譯效率≥10000km2/h;私有云TB級影像數據入出庫時間≤1h;實現銷售收入≥2000萬元。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額100萬元,企業牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目十二:高空全域風險AI預警技術研究與應用
            研究內容:面向城市快速發展中高層建筑拋物、火災隱患及高空危險行為等高空全域全時段安全預警需求,研究基于時空軌跡的全天候高空拋物行為識別及實時預警,基于圖像域、時域和空域等多維信息融合感知的領域自適應火焰檢測及實時預警,基于視頻場景多模態信息融合的人員危險行為跨場景魯棒識別、定位及實時預警,基于用戶角色的動態隱私遮擋及實時加密等關鍵技術,構建基于用戶自定義的高空危險行為主動學習及在線訓練平臺;研發滿足應用于高空拋物、人員危險行為、火災等跨領域魯棒識別且具備隱私加密、算法在線訓練和主動學習能力的一體化產品,并實現產業化應用示范。
            考核指標:研發1套智能預警系統,開發高空拋物智能識別、高空危險行為預警、高空火災識別預警、智能場景算法在線訓練軟件構件≥4個;高空拋物目標在線實時跟蹤準確率≥80%,煙火煙霧區域檢測識別率≥80%,人員攀爬等危險行為預警準確率≥80%,視頻畫面中人臉等隱私信息保護準確率≥98%;算法訓練測試圖片數量≥10000張,分類訓練1000張圖片/GPU≤2小時,檢測訓練1000張圖片/GPU≤6小時;示范應用場景≥3個;實現銷售收入≥1000萬元。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額200萬元,企業牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目十三:通用數值計算軟件研發與應用
            研究內容:研發具有國產自主知識產權的通用數值計算軟件,構建科學計算、可視化、交互式程序設計的計算環境,具備線性代數、數值分析、偏微分方程數值解等數值計算功能;研發線性代數、偏微分方程數值解等數值分析、矩陣計算教學與科研輔助工具,實現工程設計、仿真模擬、數據處理等領域的開發環境、高級開發語言、數學函數庫等功能;集合矩陣運算、奇異值分解、線性與非線性回歸、特征值提取、算法開發、物理建模與仿真等各類工具箱,為各領域的科學研究提供一體化解決方案,實現不同領域的算法和仿真工具的研發與應用。
            考核指標:軟件所有功能的最大響應時間<1s;計算能力的最大響應時間<1s;軟件支持最大矩陣1000*1000數據計算量,即支持百萬數據量進行計算;支持基礎工具箱>10個;實現在教育、智能制造、通信、軍工、金融等行業至少3個行業工具箱的應用;實現銷售收入≥1000萬元。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額100萬元,企業或研發機構牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目十四:基于邊緣智能的低小慢航空目標監管防御系統研發與應用
            研究內容:面向低小慢航空目標防御的需求,在體積、功耗和算力受限的邊緣智能計算平臺上,研究基于深度神經網絡、脈沖神經網絡等人工智能技術的低小慢目標探測識別技術,構建高準確率、低功耗、小尺寸的低小慢目標檢測識別電子系統、干擾與反制系統,建立低小慢防御系統的多設備、多協議、多應用體系的系統集成方案;研發可移動的低小慢航空器防御系統,實現復雜背景下的低小慢目標的有效防御,并實現產業化應用示范。
            考核指標:有效低空防御面積5~12(km)2;有效攔截半徑1~2 km;系統重量≤300kg;系統體積≤5m3;目標攔截時間≤5s;目標識別精度≥70%;可攔截目標包括固定翼、旋翼、氣球等類型;目標攔截范圍:方位360°,俯仰≥90°;申請專利≥3項、授權軟件著作權≥2項;實現銷售收入≥2000萬。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額200萬元,企業或研發機構牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目十五:汽車外廓尺寸智能查驗系統研發與應用
            研究內容:面對汽車外廓尺寸查驗檢驗需求,針對商用汽車類型多、查驗檢測標準條款繁雜、部件識別與測量難、測量干擾項多、現有外廓測量系統功能單一且成本高等問題,研究可識別車輛類型和部件并結合車輛查驗檢驗標準規范自動進行判別與測量的算法,建立汽車外廓智能測量體系;研發精度高、測量范圍廣、環境適應強的點云成像傳感器和專用高精度工業級相機;開發基于深度學習的智能化汽車外廓尺寸測量系統;開展智能化汽車外廓新車查驗登記、在用車安全檢驗、車輛下線檢測等應用示范。
            考核指標:研發點云成像傳感器,視場角FOV≥68°,防護等級:IP67,工作溫度:-20℃~60℃;開發專用高精度工業級相機,分辨率≥500萬像素,視場角≥110°,防護等級:IP67,工作溫度:-20℃~60℃;研發外廓尺寸測量系統,開發可實現部件識別、分割與測量算法,自動匹配車型時間<60s,識別部件>3個,識別精度>90%,具有通過學習識別進一步提升精度的功能;建立3D模型時間≤45s、整車測量時間≤60s,支持靜態測量;測量誤差≤0.5%;申請專利≥2項、授權軟件著作權≥3項;實現銷售收入≥2000萬元。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額100萬元,企業牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目十六:面向廣電新媒體行業的短視頻自動生成及智能推薦關鍵技術研究與應用
            研究內容:面向廣電新媒體行業,針對廣播電視內容短視頻化規?;a效率不高與精準化傳播需求,研究面向跨模態學習的長視頻關鍵幀自動提取、視頻幀自動標注、鏡頭自動切割、視頻片段智能檢索等方法,建立短視頻標簽自動生成、內容自動提取與描述模型;研究廣播電視用戶畫像模型及短視頻跨模態度量學習方法,研發基于用戶行為和短視頻內容的智能推薦平臺,在廣播電視行業開展示范應用。
            考核指標:構建短視頻自動生成與智能推薦系統1套;開發視頻內容智能切割、描述、檢索、排序等軟件構件≥4個;關鍵幀提取速度≥10幀/s,視頻幀自動標注精度≥80%,視頻內容檢索精度≥80%,反饋時間<0.1s,視頻定位精度≥85%,5min短視頻自動生成處理時間20min以內;在不少于3家省級以上平臺開展示范應用;實現銷售收入≥1000萬元。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額100萬元,企業牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目十七:智能航后繞機檢測關鍵技術研究與應用
            研究內容:針對航空檢修自動化程度與工作效率低的問題,研究基于空間信息、飛機3D模型的空間點陣獲取方式,實現繞機檢測最優路徑規劃;研究采用差分技術及雙目視覺技術,實現厘米級到毫米級的自動導航和定位;基于大數據和人工智能技術,研發智能分析平臺,搭建缺陷檢測專家數據庫;依托缺陷模型,開展航后檢測缺陷診斷能力訓練,實現智能結果判讀;研發航后繞機檢測系統并實現應用示范。
            考核指標:能夠拍攝、智能識別和發現機械損傷包括:磨損、劃痕(>1cm)、凹坑(>1cm)等,檢測準確率≥95%;在檢測過程中,系統設備與被檢測物間隙≤3cm,與被檢測物結構件碰撞風險為 0;運行速度范圍0-1.0m/s;系統運行時轉彎半徑0-1.0m;視覺定位精度≤1mm;數據傳輸延時≤150ms;充電時間≤5h,系統續航時間≥5h;在民航支線客機上開展應用示范,檢測用時≤2.5小時/架;實現技術服務收入≥500萬元。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額100萬元,企業牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目十八:面向新型電力系統的邊云協同大數據高效能處理關鍵技術的研究與應用
            研究內容:針對電力大數據稀疏、高維、低軼、多噪、離群等特點和邊云協同處理需求,研究混成數據高效能協同處理方法和構架,研究高可用智能化的數據治理、數據可視化、數據挖掘與分析應用技術,建立數據全生命周期質量維護模型,研發面向“管、配、調、儲電”場景和海量異構電力裝備的去中心化分布式智能決策平臺,在典型行業開展示范應用。
            考核指標:研發邊云協同大數據高效能智能決策平臺,開發數據智能治理、可視化、挖掘與維護等構件>4個,數據存儲量>100億條,每秒查詢數(QPS)>1.5萬事務/s,可用率>99.93%;跨節點長流程電力數據處理業務成功率>97%,數據協同任務安置率>97%,中斷率<2%,數據處理代價<70cent/h;建立具有自主知識產權的電力大數據分析模型庫,實現大數據分析模型≥20種,決策準確率≥85%;申請國家發明專利3項;獲取軟件著作權4項;實現銷售收入≥3000萬元。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額100萬元,企業牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目十九:基于全球專利大數據的重慶市人工智能產業知識圖譜關鍵技術研究與應用
            研究內容:面向人工智能產業技術創新發展需求,針對重慶市人工智能產業技術發展方向、技術路線和實施路徑不明晰等問題,研究基于專利大數據的文檔解析、知識抽取、知識關聯、知識校驗等圖譜分析模型,構建對高端技術發展趨勢、重大革新、技術路線、核心方案等影響科技和產業發展的關鍵因素的研判平臺,研發人工智能產業全球技術和人才知識圖譜及分析系統,為企業及政府提供產業發展趨勢分析服務。
            考核指標:建立基于人工智能專利知識圖譜的產業導航分析系統,服務企業≥2000家;提出高效的專利數據特征抽取方法,特征提取速度≥1000條/min;實現專利文檔的自動標注,開發自動標注軟件,標注速度≥2000條/min;推送準確率≥90%,推薦新穎度≥80%;在1000家以上從事專利服務的主體開展應用。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額100萬元,企業牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目二十:基于大數據的智慧城市管理系統研究與應用
            研究內容:針對城市管理多頭管理、執法主體缺位現象,研究智慧城市感知層數據采集方案設計,研究智慧城市多源異構數據清洗、存儲和管理技術,研究大數據AI智能統計分析技術,形成統一的數據底座,為上層應用提供可視化的服務支撐;研究建立綜合指揮中心,研發城市智慧管理平臺,包括事件智能識別、無感知考勤分析、實時視頻遠程協助等;研究基于3D模型映射的大數據可視化技術,整合城管事件、城管人員資源,實時聯動城管人員,實現一張圖完成可看、可控、可聯動,提升綜合管理效率。
            考核指標:支持5種以上多源異構數據匯集與融合,構建基礎庫、主題庫、專題庫及決策庫等4類數據庫;研發城市智慧管理平臺,涵蓋事件智能識別、無感知考勤分析、實時視頻遠程協助、事件快速支撐響應、事件智能分析等功能模塊>5個;具有3D可視化展示功能,城管事件快速響應時間≤20s,事件處置率≥95%,有礙市容的違法違規行為(包括店外經營、車輛違停、亂扔垃圾等)監測準確率≥80%;在1~2個社區開展應用驗證,實現社區重點區域、重點場景監測率≥96%。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額100萬元,企業牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目二十一:基于深度學習的自動駕駛汽車場地集群測試系統研發與應用
            研究內容:面向汽車自動駕駛功能開發在場地測試環節的驗證需求,研發包括智能駕駛機器人、假車搭載平臺和假人搭載平臺的自動駕駛汽車場地集群測試系統。具體包括:基于深度學習的工程化車輛模型實時辨識理論;大規模復雜場景中多目標協同管理技術;高動態下目標物精準柔順的控制方法;典型交通場景在場地測試中的仿真與驗證。
            考核指標:研發自動駕駛汽車場地集群測試系統1套,智能駕駛機器人對車輛控制參數自整定時間<0.2h,位置控制精度誤差≤10cm,速度控制精度誤差≤0.2km/h;假車搭載平臺位置控制精度誤差≤10cm,速度控制精度誤差≤0.1km/h,最高速度≥72km/h;假人搭載平臺位置控制精度誤差≤10cm,速度控制精度誤差≤0.1km/h,最高速度≥50km/h;測試系統能實現多目標協同控制,開展至少10種典型自動駕駛應用場景的測試與驗證;申請專利≥3項、授權軟件著作權≥3項;實現銷售收入≥3000萬元。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額200萬元,企業牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目二十二:基于V2X技術的車載無線通信單元研發與應用
            研究內容:面向智能網聯汽車與“人-車-路-網”的信息交互與共享需求,研究具備可信性和安全性、實時性和高可靠性、多層次信息整合與協同能力的車載通信單元,整合433MHz射頻、藍牙、4G/5G等無線通信方式,研究復雜車路交互工況下車載無線通信單元的功能安全與預期功能安全保障技術與測試技術,并與車載系統進行有線通信,支撐V2X應用。
            考核指標:接收靈敏度:5dBm;整合433MHz射頻、藍牙、4G/5G等通信方式;RF遙控距離≥30m(開闊環境下車身360°范圍);車載無線通信安全滿足相關標準,滿足車速200km/h場景下與路側單元的可靠通訊;應用車型≥3款;實現銷售收入≥3000萬元。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額100萬元,企業牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目二十三:智能化高效車輛熱管理系統控制器關鍵技術研究與應用
            研究內容:面向汽車電動化、智能化的發展需求,研究基于個性化的乘員艙溫度智能調節策略、熱管理系統狀態估計策略、高效節能熱管理系統控制策略,研究高效電池熱管理技術以及電池、電驅動、空調多系統的協同熱管理技術;開發高效智能熱管理系統控制器,降低能耗及PMV滿足舒適度時間,并在新能源汽車上推廣應用。
            考核指標:乘員艙溫度控制精度≤±0.5℃;熱舒適性預測準確性≥90%,PMV值指標:-1≤PMV≤1; 35℃環境溫度下,空調系統COP≥1.7;熱管理控制器滿足全氣候(環境溫度-35℃~+40℃);電池最高溫度<50℃,溫度均勻度<6℃;電機運行溫度控制精度≤±1.0℃;實現產能≥40萬臺/年,裝車應用≥10萬臺/年;實現銷售收入≥3000萬元。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額200萬元,企業牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目二十四:基于人工智能輔助決策的制造企業全流程綜合服務平臺開發與應用
            研究內容:針對制造業數字化、網絡化、智能化的需求以及工業互聯環境下大規模制造產業協同模式創新的需求,面向制造企業為核心的產業價值鏈,構建基于人工智能輔助決策的制造企業全流程綜合服務系統;研發基于人工智能輔助決策的個性化定制產業工業互聯平臺,開發業務環節服務組件,構建個性化定制的產業生態鏈模式;研究由數據存儲、數據共享、數據分析構成的數據存儲系統;研究基于工業互聯網的聯邦學習系統,解決制造企業之間存在數據異構、數據安全等問題。
            考核指標:建立基于人工智能輔助決策、跨系統業務流程融合的個性化定制產業工業互聯平臺 1 個,開發聯邦學習系統1個;建立新智能制造決策輔助指標體系1套;預置模型算法≥100個,模型編排速度≤1min;模型市場≥200種;在汽車制造、智能安防等產業實現應用驗證,實現典型協同場景≥10 個;實現銷售收入≥5000萬元。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額100萬元。

            項目二十五:基于人工智能技術的環保工業互聯網平臺搭建與應用
            研究內容:針對我國環保領域控制技術軟硬件技術存在被卡脖子風險的問題,研究物聯網AI主控服務器硬件技術、工業互聯網軟件技術、物聯網多路執行器硬件技術、物聯網多路傳感數據采集器硬件技術、物聯網4~20毫安采集器硬件技術,研發面向物聯網各節點設備進行管理的具有高穩定性、安全性和時效性的操作系統,研究污水處理中加藥和曝氣時總磷、總氮、淤泥濃度、ORP值、cod等各因子之間關系的AI人工智能模型。
            考核指標:可承載站點數(含污水處理站和其他工業應用站點)≥100萬個;工業互聯網平臺與站點實時通信延時≤0.1s;加藥精準率≥95%;融解氧、淤泥濃度、ORP 等參數值的聯合控制,精準曝氣準確率≥95%;同等工藝下,污水處理廠的水質達標提高率≥90%;降低控制系統20%以上的建設成本;降低運維階段70%以上的人力成本;精準加藥可節約藥品耗材25%以上;節省電力25%以上;提高水質達標率80%以上;實現銷售收入≥3000萬元。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額200萬元,企業牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目二十六:高端鋁材表面智能檢測技術研究與應用
            研究內容:面向高端鋁材料對“零缺陷”表面智能檢測需求,研究基于FPGA高速率、大帶寬、低時延、高可靠特征硬件系統的智能檢測技術,建立不同鋁材產品表面缺陷數據庫,開展鋁材缺陷識別的人工智能核心算法建模、訓練及應用,集成綜合IT系統,解決復雜光源和電磁條件下鋁材生產過程中質量把控難,人工目檢效率低下、存在安全隱患的難題,并形成高端鋁材產品生產智能檢測應用示范。
            考核指標:建立20種以上重點鋁材產品表面缺陷數據庫;開發在線缺陷診斷和告警、批次產品溯源軟件構件2個;按照鋁材相關標準表面缺陷檢測準確率≥95%;AI算法檢測速度≤100ms;在2種不同生產場景的鋁材生產線完成智能化檢測技術應用,檢測高端鋁材≥3000噸,檢測的產品產值≥6000萬元。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額100萬元,企業牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目二十七:軌道智能巡檢機器人研發與應用
            研究內容:針對軌道交通部門(地鐵,城鐵,高鐵)復雜環境下的軌道巡檢需求,研制面向高速運行場景的固定基座智能傳感單元,實現軌道扣件系統的三維識別、測量和定位;研究面向機器視覺的基于FPGA+DSP的多通道信號處理系統以及視覺算法,實現軌道扣件系統故障的實時檢測,并實現產業化推廣應用。
            考核指標:開發扣件彈條部件缺失、位移、歪斜、螺栓浮起等算法模塊≥5種;實時故障檢出率≥90%;最高檢測時速:20公里/小時;實現銷售收入≥1600萬元。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額200萬元,企業或研發機構牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目二十八:中厚板智能焊接機器人系統研發與應用
            研究內容:針對焊位識別、路徑規劃、可視化編程、故障診斷等中厚板焊接過程的應用需求,研究開發智能焊接機器人系統,具體包括:中厚板焊位自動識別技術與焊接機器人自適應路徑規劃算法,焊接機器人高精度焊位跟蹤方法;焊接機器人參數式可視化編程技術及機器人焊接、切割的高效智能編程體系;中厚板焊接過程故障在線檢測和故障專家診斷技術,面向中厚板焊接全流程的焊接機器人技術標準體系;智能焊接機器人綜合應用研究和初步產業化。
            考核指標:系統適用于板厚1.5~20mm范圍鋼板的機器人焊接,提升生產效率>50%,產品質量合格率>99%,人力需求僅為手工焊接的20%~30%。跟蹤精度<±0.5mm;焊接過程可實現自由路徑規劃,全自主焊接;焊接能力比手工焊接提升3~4倍,焊接質量穩定性提升50%;實現典型專用車企業示范應用5家以上;實現銷售收入≥5000萬元。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額100萬元,企業牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目二十九:軟件定義智能終端系統研發與應用
            研究內容:針對專業領域對智能終端的多樣性需求,研究基于國產芯片的云邊協同架構,研發面向異構嵌入式芯片的多節點協同框架、算法自動優化適配技術及模型轉換和性能評估等工具鏈,研發覆蓋數據采集、編解碼、預處理、任務調度、推理運算等全數據流程的多模態算法耦合平臺,可支撐面向不同行業的軟件定義智能終端研發,并在工業、裝備領域快速產業化應用。
            考核指標:建成的系統能力(云+邊模式)總算力≥4000TOPS for INT8;完成自動適配工具鏈1套,模型轉換、量化優化、性能評估等適配工具≥3種;研發至少5種終端設備并進行應用示范;在終端設備上完成人工智能算法適配,種類≥30種;基于系統研發的智能終端產品實現銷售收入≥5000萬元。
            有關說明:實施周期不超過2年,擬支持項目數1項,資助金額200萬元,企業或研發機構牽頭申報,鼓勵產學研合作。
            二、社發領域
            項目一:基于人工智能技術的醫學影像質控系統及標準化工具研究應用
            研究內容:面向醫學影像領域檢查標準化、智能化、共享程度不高等問題,研發在醫學影像領域的自然語言處理和相似檢索關鍵技術,開發基于人工智能的醫學影像標準名稱映射模型,構建醫學影像標準化規范化質量控制與互認共享平臺并開展示范應用。
            考核指標:建立放射、超聲醫學影像標準化體系1個,覆蓋二級標準部位≥140個,互認檢查項目準召率≥90%;建設按照部位標準化建庫歸檔的影像檢查資料數據庫1個,總量1000≥萬例;搭建醫學影像質控互認服務平臺1個,在市內100家醫院應用。
            有關說明:實施年限不超過3年,擬支持項目1項,支持經費100萬元/項,申報主體不限,鼓勵產學研合作。

            項目二:基于區塊鏈的醫保藥品溯源與監管平臺研究與應用
            研究內容:面向“串換銷售”、回流藥、藥品套購等醫保藥品監管難題,研究醫療保障領域內跨鏈交換技術,研發藥品流通監管可信數據采集、數據畫像、藥品溯源等技術,制訂相關鏈上數據規范、聯盟鏈協議交換標準,研發基于區塊鏈的醫保藥品溯源與監管平臺,實現藥品銷售環節的全流程監管。
            考核指標:搭建基于區塊鏈的醫保藥品溯源與監管平臺,并發數支持≥2000筆,單一操作響應時間≤2秒;醫保鏈共識性能TPS≥2000,時延≤1s,支持計算節點≥5個;制訂醫療領域鏈上數據規范,發布聯盟鏈協議交換標準;應用于102個國家談判藥品的流通數據采集及溯源,市內國家談判藥品門診用藥保障定點藥房和慢特病門診用藥保障定點藥房覆蓋率達到100%;完成≥3家聯盟鏈的協議交互和數據共享。
            有關說明:實施年限不超過3年,擬支持項目1項,支持經費100萬元/項,申報主體不限,鼓勵產學研合作。

            項目三:軌道交通智慧化車站研究及應用
            研究內容:針對軌道交通運營服務壓力大、設備管理效率較低、運營成本較高等問題,運用人工智能、大數據、5G、移動支付等新一代信息技術,研究跨系統登陸認證管理、場景化智能控制、電子化巡站、設備故障智能診斷、基于AI的快速安檢等關鍵技術,突破智慧服務、智慧運營、智慧運維等技術瓶頸,研發城市軌道交通智慧車站綜合運管平臺,實現運維自動化、客運自主化、服務信息化目標,建設重慶軌道交通智慧車站示范應用場景。
            考核指標:建立智慧車站綜合運管平臺,具有統一用戶、綜合看板等功能組件≥2個,整合信息板塊≥30個;智慧車站示范站≥2個,打造智慧安檢、智慧邊門、智慧衛生間、視頻分析等18個應用場景;一鍵開/關站全過程工作累計時長≤7 min,電子巡站全過程工作累計時長≤10 min,智慧導引信息發布終端≥16個,智慧安檢物檢速度≥1100件/小時,人檢速度≥2000人/小時。
            有關說明:實施年限不超過3年,擬支持項目1項,支持經費100萬元/項,申報主體不限,鼓勵產學研合作。

            項目四:智能化教育評價關鍵技術研發與應用
            研究內容:面向教育評價改革對過程評價、綜合評價的需求,針對教育數據采集難、教育過程評價難、教育決策支撐難等問題,研究業數融合的“人工智能+智慧校園”數據采集感知技術,研制融合教學過程數據和結果數據的智能教育評價指標體系,開發包含教學主體畫像、多維教學質量評估、個性化教學推薦的全息智能教學評價決策平臺,并開展應用示范。
            考核指標:搭建“人工智能+智慧校園”的智能感知平臺,采集教育全過程跨域數據≥30類,課堂教學過程行為數據識別精度≥90%,教學評價結果情感數據識別精度≥80%;建立基于人工智能的教育評價指標體系,面向人才培養過程全部環節構建多域數據關聯模型≥8個,多維評價模型≥4個;開發1個全息智能教學評價決策平臺,相關技術或方案推廣應用至少5所學校,覆蓋學生總人數≥3萬;申請國家發明專利≥5項,授權軟件著作權≥2項。
            有關說明:實施年限不超過3年,擬支持項目1項,支持經費100萬元/項,申報主體不限,鼓勵產學研合作。

            項目五:幕墻安裝機器人智能監測與防護關鍵技術研發及應用
            研究內容:針對幕墻傳統人工施工存在的安裝精度低、作業危險性大等系列問題,研究機器視覺和柔性觸覺深度融合、幕墻材質和抓力自主識別、幕墻和安裝位置的精準匹配安裝、復雜安裝環境下的實時感知定位與主動安全防護等關鍵技術;研究幕墻安裝機器人板材抓取系統,建立幕墻安裝動力學模型并開展仿真計算;研發幕墻安裝機器人智能感知交互系統,構建幕墻智能安裝機器人應用示范場景。
            考核指標:研發一套基于智能感知定位系統的幕墻安裝機器人,作業高度不低于2.5m,能實現可視化操作,可識別5種以上幕墻板材種類,實現自主定位精度≤10mm,自主監測5種以上參數,具有20cm防撞預警能力;研發一種基于鐵納米線聚合物的抓取機構柔性力傳感器,具有拉壓力自主識別能力,靈敏系數≥8,抗拉壓變形率≥100%;大型公共建筑應用示范項目≥2個,建筑面積≥8萬平米。
            有關說明:實施年限不超過3年,擬支持項目1項,支持經費100萬元/項,申報主體不限,鼓勵產學研合作。

            項目六:大數據人工智能肝移植用藥指導系統的研發與應用
            研究內容:面向肝移植用藥的個體化需求,針對肝移植用藥流程不規范、用藥類型/劑型不準確等技術難題,開發醫學多方觀點和證據合作沖突的全局均衡、融合和決策算法,開發大數據人工智能指導下的肝移植輔助用藥系統;提取、整合、索引肝移植患者多模態大數據(應包含細胞形態學、組織力學、藥代動力學、關鍵免疫檢查點等至少8個維度以上的數據類型),構建人工智能學習庫;制定基于臨床證據的信度加權體系,研發人工智能博弈策略和元均衡算法,尋求用藥方案的全局均衡點,構建用藥指導系統并開展應用示范。
            考核指標:大數據人工智能肝移植用藥指導系統一套;輔助診斷子系統準確度和靈敏度均≥80%;肝移植在線大數據庫納入真實肝移植病例數≥1000例;人機融合團隊平均得分優于全醫生團隊,急性排斥發生率降低30%以上、移植器官丟失率降低30%以上;至少在6家肝移植中心推廣應用,推廣例數≥300例,培訓醫生≥200人次;申請發明專利或授權軟件著作權≥2項。
            有關說明:實施年限不超過3年,擬支持項目1項,支持經費100萬元/項,申報主體不限,鼓勵產學研合作。

            項目七:基于人工智能的醫學教育管理平臺開發與應用
            研究內容:面向醫學教育對精品課程資源和管理平臺的迫切需求,研發醫學教育培訓場景下根據人物行為動作的智能跟蹤、智能切換、自動變倍特寫人物、智能課件畫面采集、智能導播等關鍵技術,實現視音頻實時互動、網頁同頁化處理,解決音視頻設備的家電化一體式雙系統設計難題,搭建醫學教育管理平臺,建立醫學教育精品課程資源庫,構建醫療衛生人才培養和醫學教育模式,并開展應用示范。
            考核指標:構建醫學教育管理平臺1個,視頻、教學內容、互動信息同頁化處理,精品直播課程≥50門、精品錄播課程≥100門;開發家電化一體式雙系統音視頻設備,實現智能直錄播、智能跟蹤、智能導播、智能采集課件,系統切換響應時間≤2s,智能跟蹤丟失率≤5%;視音頻實時互動延遲率≤1s;試點應用醫院≥7家;建立一套長期有效的、可持續的精品課程建設的運營機制和體系。
            有關說明:實施年限不超過3年,擬支持項目1項,支持經費100萬元/項,申報主體不限,鼓勵產學研合作。

            項目八:ETC技術在車路協同中的應用
            研究內容:面向高速公路現有營運與運行管理模式創新需求,突破基于高速公路聯網收費系統、監控系統、ETC消費與通行行為畫像等多元異構數據的融合挖掘技術,定制化車路協同信息推送技術,研制基于ETC的V2X智能車載OBU設備,研發基于ETC的車路協同控制平臺,并在重慶境內高速公路開展示范應用。
            考核指標:研發1套基于ETC的車路協同控制平臺,具有實時車流預測、道路路況及安全信息發布、ETC用戶精準畫像與出行行為分析等功能;研制基于ETC的V2X智能車載OBU設備1套,具有以語音等多媒體方式向駕乘人員提供路況等出行服務信息功能。示范高速公路里程≥70km,服務車次≥500萬/年。
            有關說明:實施年限不超過3年,擬支持項目1項,支持經費100萬元/項,申報主體不限,鼓勵產學研合作。

            項目九:川渝智慧出行大數據融合服務平臺構建與應用
            研究內容:面向川渝道路客運一體化服務應用需求,利用5G通信、大數據等新一代信息技術,結合城際快客、旅游出行、定制出行等業務特點,探尋公眾出行、樞紐客流、車輛行駛等特征規律,突破多源異構數據特征融合、用戶特性畫像、業務預測與決策等技術,研究數據共享、業務協同、跨部門監管的經營與服務協同機制,為川渝客運一體化安全監管與應急管理提供支撐,形成線上信息與線下資源互聯互通的通道和交換共享的大數據接口標準,研發川渝互通的智慧出行大數據一體化服務平臺,實現跨部門、跨區域服務。
            考核指標:研發川渝智慧出行大數據一體化服務平臺,覆蓋川渝兩地汽車站點≥260個,客運線路≥3000條(其中跨省線路≥250條),客運車輛≥5000輛,服務人次數≥5000萬/年,接入數據量≥30G/天,行業數據交換1500萬次/月;授權軟件著作權≥2項,申請發明專利≥2項,發表高水平論文≥2篇。
            有關說明:實施年限不超過3年,擬支持項目1項,支持經費100萬元/項,申報主體不限,鼓勵產學研合作。

            項目十:基于多源衛星遙感影像的智能環境監控系統
            研究內容:面向復雜山地自然環境智能監測應用需求,基于大范圍高頻度遙感影像數據,開展不規則圖斑、異常環境事件等智能提取與識別技術研究,突破多源多時相衛星遙感數據語義分割、特征快速提取、事件動態跟蹤等技術瓶頸,研發基于遙感影像數據的區域環境智能監控系統,實現對森林、河流等不規則對象生態環境污染、破壞以及異常事件的智能監測、跟蹤和預警,并在重慶市丘陵山地區域開展示范應用。
            考核指標:研發區域環境智能監控系統平臺1套,支持智能識別森林、河道等不規則環境對象種類≥10種、最小面積≤5x5m2,圖斑動態識別率≥80%,軌跡動態擬合精度≤±5m;示范應用區域面積≥500km2,河道長度≥200km;申請發明專利或授權軟件著作權≥3項。
            有關說明:實施年限不超過3年,擬支持項目1項,支持經費100萬元/項,申報主體不限,鼓勵產學研合作。

            項目十一:智慧高速公路通信與網絡資源動態調配優化與應用
            研究內容:面向智慧高速公路海量多源異構數據低時延、高帶寬傳輸等應用需求,研究智慧高速公路多層級、多尺度、多模式信息交互,復雜環境多樣化終端彈性接入,路側多接入邊緣計算(MEC)網絡資源自適應管理等關鍵技術;突破基于工業軟件定義網絡的資源管理機制和確定性調度技術;研制滿足智慧高速公路海量數據通信需求的路側智能產品,實現信息的高速、可靠傳輸;并在省部級自動駕駛封閉場地開展測試驗證,建設智慧高速公路等典型場景示范工程。
            考核指標:路側邊緣計算設備支持通信方式≥3種,組網類型≥3類,邊緣網絡傳輸時延≤30ms,抖動≤3ms;重慶市境內示范工程≥1項,示范道路≥30公里。
            有關說明:實施年限不超過3年,擬支持項目1項,支持經費100萬元/項,申報主體不限,鼓勵產學研合作。
            三、現代農業領域
            項目一:基于多源信息融合的農業智聯平臺研發與應用
            研究內容:針對智慧農業領域用于農業生產過程中感知、決策、管理的各類設備具有多維、異構、分散的特點,研究對智慧農業典型設備的數據通訊與數據集成架構,實現海量異構數據高效接入、存儲和計算,建立統一、規范、完整的智慧農業數據服務體系;研究多協議的數據交換軟硬件技術,形成農業互聯網設備互聯和傳輸控制方法;研發農業數據建模組件、人工智能算法組件、大數據分析決策組件、農業領域知識組件、數據可視化等專業化組件和技術,構建農業智聯平臺,為智慧農業應用提供豐富、高效的業務開發服務。
            考核指標:突破農業智聯平臺的多源、異構信息融合技術,開發農業互聯網平臺系統1套,支持至少十萬級多類型復雜設備接入、存儲與計算;制定不少于5項的智慧農業典型設備數據集成技術規范;開發不少于5項數據集成軟件組件和使能工具;申請發明專利1~2項,通過第三方軟件測評,獲得軟件著作權3項,完成1~2個典型場景的綜合示范應用。
            有關說明:實施年限不超過3年,擬支持項目1項,支持經費200萬元/項,企業牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目二:基于綠茶鮮度和色澤的智能評茶系統研發應用
            研究內容:針對目前茶葉品質評價主要依賴評審員的主觀感受,穩定性不強、主觀隨意性大,且與精準分類的市場發展需求嚴重脫節等問題,重點開展評茶員感官定量描述性分析、消費群體感官評價大數據建模等研究,突破基于機器視覺、UPLC-MS-MS和HPLC的定量成分綜合分析技術,建立鮮度、色澤等關鍵指標的精準化評價體系,研發基于深度學習的智能評茶系統。
            考核指標:完成4類人群,且不少于500名消費者和專業評茶員的數據建模與分析;建立綠茶鮮度和色澤特征性物質感官數據庫1個;智能評茶員系統支持至少5萬名消費者數據,與國標相比綜合評價準確度≥90%;示范應用企業數≥3個,綠茶產品數≥5個;制定地方或行業團體標準1~2項,申請發明專利≥2項。
            有關說明:實施年限不超過3年,擬支持項目1項,支持經費200萬元/項,高校牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目三:肉制品智能化精準調質裝備研發與應用
            研究內容:針對中式菜肴中典型肉制品食材預處理、烹飪加工、食品包裝、品質檢測等產業環節多、品質要求高、產業難度大等問題,研究肉制品等中式菜肴新產品開發、工程化加工、多源信息感知、智能決策、全流程優化、品質管理等關鍵技術;研制原料預處理、烹飪熟化、保質冷卻、高效抑(減)菌、自動包裝、快速無損可視化評定等智能化裝備,開發加工過程監控、品質追溯等功能一體的智能加工軟件系統;開展中央廚房智能加工工程化、產業化,集成應用示范。
            考核指標:突破中式菜肴復雜工藝全流程加工與智能評定等關鍵技術,開發食品加工智能裝備10臺套,研制智能管理軟件系統1套;申請知識產權3~5項,制定食品智能加工規范或標準≥2項;開展中央廚房示范工程,形成智能生產線2~4條,智能裝備應用率≥30%,關鍵工位人工替代率100%,提高加工時效≥10%,新增產值2000萬。
            有關說明:實施年限不超過3年,擬支持項目1項,支持經費400萬元/項,企業牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目四:無人農場關鍵技術集成與應用
            研究內容:針對當前柑橘、水稻、油菜、蔬菜等生產過程人工勞動強度大、作業環節多、多機協同難、耗能高、環境排放大等問題,圍繞柑橘、水稻、油菜、蔬菜等作物耕、種、管、收全程無人化綠色智能生產需求,研究作業裝備輕量化/模塊化/高效節能設計、復雜場景感知和多源信息融合識別、路徑規劃、無人農機機群最優調度等關鍵技術,研制耕、種、管、收全程無人化綠色智能作業裝備,構建智能協同作業云平臺。
            考核指標:構建無人農機智能化技術集成與現代化農場管理新模式,研制耕、種、管、收無人化綠色智能作業裝備8種以上,作業裝備導航路徑跟蹤精度2cm,耕、種、管、收精準作業相對誤差不超過5%;開發綠色智能作業裝備協同云管控平臺1套,接入時延<10ms,可支持協同作業裝備不少于50臺;申請發明專利4~5件;無人化農場示范作業面積不小于5000畝,相較傳統地塊,減少人工投入80%以上,關鍵作業環節人工替代率100%,生產效益提高20%以上,節能減排10%以上。
            有關說明:實施年限不超過3年,擬支持項目1項,支持經費200萬元/項,企業牽頭申報,鼓勵產學研合作。

            項目五:茶樹生長感知與茶園智能肥水管控
            研究內容:針對重慶復雜山地茶園肥水管理過程中定量化信息缺乏、肥水一體化裝備欠缺等瓶頸問題,為推進傳統茶園生產方式向智能化轉變,開發基于可見-近紅外高光譜的茶葉鮮葉關鍵質量參數原位檢測儀器,并與無人機平臺集成實現茶園高效巡檢;研究基于深度學習算法的茶葉動態生長特征和芽量識別關鍵技術,開發產量在線測算設備;研究基于茶葉質量與茶葉產量平衡的養分診斷方法,建立春茶、秋茶等適宜采摘的茶葉質量及芽量指標體系;研究茶園環境感知和茶葉質量在線檢測技術,研發茶園智能肥水一體化自動管控系統。
            考核指標:茶葉鮮葉水分、氮素及氨基酸、茶多酚、咖啡堿等原位檢測精度≥85%,茶園巡檢裝備作業效率≥5畝/小時;芽量識別率≥90%;茶園養分氮素診斷精度≥85%;形成多種茶園栽培模式的配方肥料,茶園肥水自動化管控裝備肥水控制誤差≤5%;建立空地遙感融合的茶葉生長監測與茶園智能肥水管控大數據平臺,在1~2個茶園開展示范應用。
            有關說明:實施年限不超過3年,擬支持項目1項,支持經費200萬元/項,科研院所牽頭申報,聯合高校、企業實施。

            項目六:工廠化養殖場智能管控關鍵技術裝備研發與集成應用
            研究內容:針對種雞、種鴨產蛋性能測定,禽群健康判定和禽舍病原微生物監測預警等“卡脖子”技術問題,重點研究種雞\種鴨個體識別、采食量精準測量、蛋品質智能測定等關鍵技術,研發產蛋性能精準測定設備;研究養殖環境中大腸桿菌、沙門氏菌等病原微生物富集感應技術,研發病原微生物感應設備;研究禽體溫變化與行為表現等指標與禽體健康的關系,研發禽體溫無接觸測定與行為監測分析系統。
            考核指標:研發種雞/種鴨產蛋性能精準采集技術,產蛋性能精準測定設備1套,測定準確度≥90%;研發養殖場環境病原微生物監測預警技術,病原微生物感應設備1套,可識別微生物類型≥5類,準確度≥90%。研發禽群健康狀態無接觸監測技術,監測分析系統1套;申請發明專利2~3項;在1~3個養殖場進行示范,關鍵作業環節人工替代率100%,養殖場生產率和經濟效益提高10%以上。

            有關說明:實施年限不超過3年,擬支持項目1項,支持經費200萬元/項,科研院所牽頭申報,聯合高校、企業實施。

            申報時限
            申報時間:2021年9月30日9:00—10月29日18:00。
            請項目申報人和項目申報單位妥善安排提交工作,避免因集中申報造成網絡擁堵,確保項目按時提交。

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